Perché ho lasciato la mia piattaforma tutto-in-uno per Claude Fable
24 ago 2026
Il software non è morto. Ma la piattaforma tutto-in-uno sì.
Il software non è morto. Ma la piattaforma tutto-in-uno sì.
Per due anni, una di queste ha gestito tutto per me. Kajabi, una piattaforma tutto-in-uno per creator, ospitava la mia newsletter, la mia lista, le mie landing page, il mio corso. Comoda. E quasi 2.000 dollari all'anno.
L'ho appena lasciata.
Ho messo alla prova il nuovo modello di IA di Claude, Fable 5: trovare una soluzione molto più economica senza rinunciare alla qualità.
La newsletter e la lista ora stanno su uno strumento più piccolo che fa bene quel singolo compito. Il resto, il sito del corso che riceve i pagamenti, l'archivio, tutto quanto, l'ho costruito con Claude Fable 5. Nessuno sviluppatore.
Non sono un'esperta di tecnologia. Ho detto cosa volevo. L'ha costruito lui.
Più economico, e fa solo quello che mi serve. E ho una soluzione super su misura.
La soluzione tutto-in-uno era quella che ci faceva pagare un prezzo premium. Non dover cucire insieme gli strumenti da soli. Quella era la parte difficile. Ma ora l'IA l'ha resa economica.
Quindi il valore si sposta. Via dalla piattaforma che fa centinaia di cose (inutilizzate). Verso lo strumento che fa bene il suo lavoro. Più un'IA che costruisce il resto.
È passato un mese e funziona perfettamente, per 1/5 del prezzo.
Claude Fable ha costruito tutto. Io ho fatto solo la parte di descrizione, ed era la parte più difficile. Per quello serve ancora un essere umano: cosa è importante, cosa è abbastanza buono, cosa è facoltativo. Claude non lo sapeva. Io sì.
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Per cosa mi serviva davvero un essere umano
Claude Fable ha costruito il sito. Decidere cosa doveva starci era compito mio, ed è risultata la metà più difficile del lavoro.
Ogni leader che seguo e che sperimenta con l'IA prima o poi sbatte contro lo stesso muro. Lo strumento costruisce quasi tutto ciò che descrivi bene, ma non può dirti cosa vale la pena costruire, cosa un cliente ha davvero bisogno di vedere per primo, o quando abbastanza buono è davvero abbastanza buono. Quel giudizio viene dall'aver fatto il lavoro abbastanza a lungo da sapere cosa conta e cosa è rumore di fondo.
Questa è la parte dell'adozione dell'IA che nella maggior parte delle aziende viene saltata. I leader lanciano uno strumento e si aspettano che le persone sappiano subito cosa chiedere, ma quell'istinto richiede pratica, e serve qualcuno abbastanza senior da dire come appare davvero un buon risultato.
Se questo ti risuona e vuoi una guida pratica, ho una AI Tools & Tips Guide gratuita che ripercorre gli strumenti che uso come coach e imprenditrice, e dove traccio il confine tra cosa affido all'IA e cosa faccio io. Lascia qui la tua email e te la mando: https://www.thechangerepublic.com/free-resources