L'IA sta deludendo le aziende. Sta arricchendo gli individui
14 ago 2026
L'IA sta deludendo le aziende. E sta arricchendo gli individui.
L'IA sta deludendo le aziende. E sta arricchendo gli individui.
Stessa tecnologia. Risultati opposti. Ecco cosa dicono davvero i dati. (Più fonti in realtà, le metto qui sotto.)
→ Nove dirigenti senior su dieci non hanno visto alcun guadagno di produttività misurabile dall'IA in tre anni. Il dato viene da un sondaggio su quasi 6.000 dirigenti, citato su Harvard Business Review il mese scorso. La diagnosi dell'autore è semplice. I leader comprano l'IA per sistemare qualunque cosa faccia più rumore in azienda. Costi, velocità, l'arretrato. Quasi nessuno si chiede prima a cosa serva.
→ Il MIT lo dice in modo più diretto. Il 95 percento dei progetti di IA generativa non ha mostrato alcun ritorno misurabile.
Ora l'altro lato.
→ PwC ha analizzato più di un miliardo di annunci di lavoro in 27 paesi. I lavoratori con competenze IA guadagnano un premio salariale del 62 percento, in salita dal 57 di un anno fa. Gli annunci che richiedono competenze IA sono cresciuti del 69 percento. L'intero mercato del lavoro è cresciuto del 9. Il premio non è distribuito in modo uniforme. Arriva fino al 118 percento nel settore consumer e al 16 percento nella pubblica amministrazione. Qualunque sia il tuo settore, il premio si sta muovendo in una sola direzione.
La differenza è chi se ne prende la responsabilità. Le aziende hanno lanciato l'IA come un progetto. Gli individui l'hanno presa come una competenza.
È affascinante vedere cosa succede a un lavoro quando ci entra l'IA. La parte di routine si riduce. La parte umana cresce, e viene pagata di più.
L'IA alza il prezzo della parte umana.
Cosa hai guadagnato finora con l'IA?
Fonti: Harvard Business Review, https://hbr.org/2026/07/when-developing-an-ai-strategy-beware-the-urgency-trap. MIT via The Hill, https://thehill.com/policy/technology/5460663-generative-ai-zero-returns-businesses-mit-report/. PwC, https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2026/pwc-2026-ai-jobs-barometer.html.
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Perché la stessa tecnologia produce risultati così diversi
La diagnosi di HBR è quella su cui vale la pena fermarsi: i leader comprano l'IA per sistemare qualunque cosa faccia più rumore, costi, velocità, un arretrato, senza chiedersi prima a cosa serva davvero. È un fallimento di strategia, non di tecnologia, e spiega perché il ROI a livello aziendale resta piatto mentre i premi salariali individuali salgono. Uno strumento comprato per zittire una lamentela viene raramente usato con una vera intenzione dietro.
Tra i leader e i team con cui lavoro, quelli che vedono qualcosa di reale dall'IA quasi mai sono partiti con un lancio a livello aziendale. Sono partiti da una singola persona, spesso un manager di livello intermedio, che ha deciso di imparare davvero uno strumento su un problema reale, e poi lo ha lasciato diffondersi per esempio invece che per direttiva. I dati sul premio salariale lo confermano: premiano l'individuo che ha davvero costruito la competenza, non il reparto che ha comprato la licenza, vicino a un vero caso di studio di advisory sul passaggio dalla pressione dell'IA alla fiducia nell'IA.
Se vuoi essere dalla parte giusta di questo divario, sia come azienda che come individuo:
→ Scegli un problema reale e ricorrente prima di scegliere uno strumento
→ Lascia che sia la persona che fa il lavoro a costruire la padronanza, non esternalizzarla a un piano di lancio
→ Misura la cosa che contava davvero prima che l'IA la toccasse, non solo i numeri di utilizzo
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