La trappola dell'urgenza dell'IA: perché il 95% dei progetti IA fallisce
17 lug 2026
Lo ripeto in ogni stanza in cui entro. HBR ci ha appena messo dei numeri sopra.
Molte aziende non stanno davvero seguendo una strategia sull'IA. Stanno solo accendendo strumenti.
Voglio dire, non stanno scegliendo l'IA. Ci stanno reagendo.
Paura di restare indietro. Pressione per sembrare aggiornati. Il tentativo di stare al passo con quello che leggono su loro stessi sulla stampa.
David De Cremer ne ha scritto su Harvard Business Review questo mese. La chiama la trappola dell'urgenza. E i numeri sono difficili da ignorare.
→ Il 95% dei progetti di IA generativa fallisce (MIT)
→ Più di 6.000 dirigenti senior in quattro paesi. Circa il 90% non ha visto alcun guadagno di produttività misurabile dall'IA in tre anni.
Tre anni. Quasi nulla da mostrare.
Ecco cosa penso stia davvero succedendo.
La maggior parte delle aziende si rivolge all'IA per tagliare i costi, e per farlo subito. È un obiettivo legittimo. Ma protegge lo status quo. Non fa crescere nulla.
E la maggior parte di questi progetti resta in mano al team tecnico. Così l'attenzione va agli strumenti, non alle persone che devono davvero usarli.
Il vero vantaggio non è mai stato la velocità. È la chiarezza sul perché esisti e su cosa vuoi ottenere, per i tuoi clienti e per le persone che lavorano con te.
Prima di scalare la prossima iniziativa sull'IA, tre domande su cui vale la pena fermarsi:
→ Ti muovi in fretta perché risolve un problema reale, o perché muoversi in fretta sembra più sicuro?
→ Quali competenze, abitudini e cultura devono esserci prima?
→ Chi ha bisogno di tempo per imparare e fidarsi di questo, e glielo stai dando?
Muoversi per primi è facile. Muoversi con uno scopo è la parte difficile.
Stai risolvendo un problema reale, o stai solo cercando di stare al passo?
Perché il team tecnico non può risolvere da solo un problema di persone
Lo schema che De Cremer descrive su HBR è lo stesso che vedo da vicino nel mio lavoro di Private AI Advisory. Azienda dopo azienda affida l'IA all'IT o a un piccolo team di innovazione, misura il successo in base a quanti strumenti sono stati distribuiti, e diciotto mesi dopo si chiede perché non sia cambiato nulla nel modo in cui l'azienda funziona davvero.
La soluzione non è un piano di lancio migliore.
→ Le organizzazioni che ottengono valore reale trattano l'adozione dell'IA prima come una questione di leadership e cultura, e solo poi come una questione di strumenti.
→ Dedicano tempo vero a capire quali competenze, abitudini e fiducia devono esistere prima che lo strumento arrivi, non dopo. All'inizio è più lento, ma dopo è più veloce ovunque.
Ho scritto proprio di questa pressione, la sensazione di dover muoverti ora o restare indietro, in dalla pressione dell'IA alla fiducia nell'IA. La versione breve: i leader che superano la trappola dell'urgenza sono quelli che si concedono di rallentare abbastanza da chiedersi perché, prima di chiedersi quanto in fretta.
Se vuoi un modo strutturato per fermarti tu stesso su queste tre domande prima della tua prossima decisione sull'IA, ho un AI Coach Tünde Light gratuito, una serie di prompt di self-coaching pensati esattamente per questo tipo di riflessione. Lasciami la tua email qui e te lo invio: https://www.thechangerepublic.com/free-resources