Cedi il lavoro, non il giudizio: l'IA e gli avvocati
7 set 2026
Tutti in sala erano d'accordo che il proprio avvocato usasse l'IA sul loro caso.
Tutti in sala erano d'accordo che il proprio avvocato usasse l'IA sul loro caso.
Roxana Sharifi e Anaïs Franck ce l'hanno chiesto direttamente durante la serata dell'IMD Alumni Club Switzerland a Zurigo la settimana scorsa. Una delle opzioni che ha proposto era: preferirei che non la usassero. Nessuno l'ha scelta. Ha detto che due anni fa, in un pubblico di avvocati, lo stesso sondaggio a mano alzata sarebbe andato molto diversamente.
Poi siamo arrivati alla parte a cui tengo di più, quella su cui lavoro con ogni team. Ci viene detto di cedere il lavoro all'IA, ma non il giudizio.
Ma se l'IA fa il lavoro, come si costruisce il giudizio, all'origine?
In uno studio legale si costruiva macinando 150 contratti da junior. Lentamente. Faticosamente.
→ Uno studio sta considerando ore obbligatorie senza IA per i suoi junior
→ Una facoltà di legge statunitense ha vietato l'IA al primo anno
→ Ma possiamo davvero tornare indietro nel tempo, o dobbiamo iniziare a formare in modo completamente diverso
È una delle sfide più grandi da risolvere, e la velocità sta solo aumentando.
PS: grazie Rafael Martín de Agar dell'IMD Alumni Club Zürich per la serata, e Roxana Sharifi di CMS Switzerland e Anaïs Franck di Thomson Reuters per aver facilitato una conversazione vera sull'impatto dell'IA sul settore legale🙏 È stato un piacere avervi Dany Kostadinova e Kishwar Chishty!
I tuoi leader sarebbero pronti per questo cambiamento?
Vuoi riflettere su cosa significa l'IA per la tua leadership? La mia Private AI Advisory è qui.
Come si costruisce il giudizio quando l'IA redige
Questo non è davvero un problema del solo settore legale. Ogni professione che costruiva la propria competenza attraverso la ripetizione, consulenza, finanza, lo stesso coaching, sta affrontando ora lo stesso vuoto. La fatica era la formazione. Togli la fatica e non hai tolto il bisogno di formare il giudizio, hai solo tolto il metodo che lo costruiva per caso.
Tra i dirigenti che seguo sull'adozione dell'IA, lo schema si ripete: le persone senior si fidano del proprio giudizio perché hanno passato anni a fare il lavoro male prima di farlo bene. Le persone junior che arrivano ora passano direttamente a un output assistito dall'IA, e sembra competente da subito, il che è esattamente ciò che rende il vuoto difficile da vedere finché non conta.
Quello che chiedo ai leader di fare, invece di vietare lo strumento o ignorare il problema:
→ Individua le specifiche decisioni di giudizio su cui un junior deve esercitarsi, non solo l'output che deve produrre
→ Costruisci una versione lenta deliberata, anche un solo caso al mese fatto nel modo tradizionale, così il muscolo non scompare
→ Rivedi il ragionamento, non solo il risultato, così puoi capire se il giudizio si sta davvero formando
Questa è la stessa domanda che aiuto i clienti a esplorare nell'advisory individuale: cosa affidare all'IA, e cosa continuare deliberatamente a fare da soli perché la competenza sottostante resti viva, il che è vicino a ciò che serve davvero ai leader senior dall'IA in questo momento.
Se vuoi un modo strutturato per esplorare la tua versione di questo, ho una versione gratuita di AI Coach Tünde Light con prompt di auto-coaching che ti aiutano a decidere cosa cedere e cosa continuare a esercitare da solo. Lasciami qui la tua email e te la invio: https://www.thechangerepublic.com/free-resources