Warum ich meine All-in-one-Plattform für Claude Fable verlassen habe
24. Aug. 2026
Software ist nicht tot. Aber die All-in-one-Plattform ist es.
Software ist nicht tot. Aber die All-in-one-Plattform ist es.
Zwei Jahre lang hat eine davon alles für mich erledigt. Kajabi, eine All-in-one-Plattform für Creator, war das Zuhause für meinen Newsletter, meine Liste, meine Landingpages, meinen Kurs. Bequem. Und fast 2000 Dollar im Jahr.
Ich habe sie gerade verlassen.
Mit dem neuen KI-Modell von Claude, Fable 5, habe ich es auf die Probe gestellt. Eine viel günstigere Lösung finden, ohne bei der Qualität Abstriche zu machen.
Newsletter und Liste liegen jetzt auf einem kleineren Tool, das genau diese eine Aufgabe gut macht. Den Rest, die Kursseite mit Zahlungsabwicklung, das Archiv, alles davon, habe ich mit Claude Fable 5 gebaut. Ohne Entwickler.
Ich bin keine Technikerin. Ich habe gesagt, was ich wollte. Es hat es gebaut.
Günstiger, und es macht nur, was ich brauche. Und ich habe eine massgeschneiderte Lösung.
Ein One-Stop-Shop war früher der Grund, warum wir Premium bezahlt haben. Dass wir die Tools nicht selbst zusammenflicken mussten. Das war der schwierige Teil. Aber jetzt hat KI das günstig gemacht.
Also verschiebt sich der Wert. Weg von der Plattform, die Hunderte (ungenutzte) Dinge kann. Hin zum einen Tool, das seine Aufgabe gut macht. Plus einer KI, die den Rest baut.
Es ist jetzt einen Monat her, und es funktioniert einwandfrei, für ein Fünftel des Preises.
Claude Fable hat alles gebaut. Ich habe nur den Beschreibungsteil gemacht, und das war der schwierigste Teil. Dafür braucht man immer noch einen Menschen: was wichtig ist, was gut genug ist, was optional ist. Das wusste Claude nicht. Ich schon.
Was würdest du neu bauen?
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Wofür ich wirklich einen Menschen gebraucht habe
Claude Fable hat die Seite gebaut. Zu entscheiden, was darauf gehört, war meine Aufgabe, und das war die schwierigere Hälfte der Arbeit.
Jede Führungsperson, die ich coache und die mit KI experimentiert, stösst irgendwann an dieselbe Wand. Das Tool baut fast alles, was du gut beschreibst, aber es kann dir nicht sagen, was es wert ist, gebaut zu werden, was eine Kundin oder ein Kunde wirklich zuerst sehen muss, oder wann gut genug wirklich gut genug ist. Dieses Urteilsvermögen kommt daher, den Job lange genug gemacht zu haben, um zu wissen, was zählt und was Lärm ist.
Das ist der Teil der KI-Einführung, der in den meisten Unternehmen übersprungen wird. Führungskräfte führen ein Tool ein und erwarten, dass Leute sofort wissen, wonach sie fragen sollen, aber dieses Gespür braucht Übung, und es braucht jemanden mit genug Erfahrung, um zu sagen, wie ein gutes Ergebnis wirklich aussieht.
Wenn dich das anspricht und du einen praktischen Leitfaden suchst: Ich habe einen kostenlosen AI Tools & Tips Guide, der die Tools zeigt, die ich als Coach und Unternehmerin nutze, und wo ich die Grenze ziehe zwischen dem, was ich an KI abgebe, und dem, was ich selbst mache. Hinterlass hier deine E-Mail-Adresse, dann schicke ich ihn dir: https://www.thechangerepublic.com/free-resources