Cosa cambia quando costruisci la tua prospettiva sull'IA
Un Managing Director con cui ho lavorato l'anno scorso ha riassunto il problema in una frase.
Era coinvolto nelle decisioni sull'IA della sua azienda da oltre due anni. Aveva partecipato allo steering committee, letto i briefing, approvato gli investimenti. E poi ha detto: «Ormai so molto sull'IA. Ma ancora non so cosa ne penso davvero.»
Quella distinzione, tra sapere qualcosa e avere una visione propria e genuina, è esattamente il punto da cui parte Private AI Advisory.
La differenza tra informazione e prospettiva
La maggior parte dei senior leader oggi ha più informazioni sull'IA di quante ne possa gestire. Conferenze, report, presentazioni dei vendor, roadmap interne, programmi delle business school: i contenuti sull'IA sono ovunque e continuano ad arrivare.
Ciò che è più difficile trovare è uno spazio per formarsi davvero una visione.
Una prospettiva vera poggia sulla tua esperienza, sul tuo settore e sul tuo giudizio. Non arriva nel framework preso in prestito da un consulente, nella raccomandazione di un vendor confezionata come strategia o in un'opinione plasmata da chi ha fatto la presentazione migliore giovedì scorso.
L'obiettivo è sapere cosa pensi, e questo richiede qualcosa di diverso dal leggere un altro articolo o partecipare a un'altra sessione.
Cosa serve per costruire la propria visione
Il percorso più diretto verso una prospettiva genuina sull'IA parte dall'esperienza personale.
Prima che un leader possa sviluppare un vero punto di vista sull'IA nella propria organizzazione, deve usarla in prima persona, nel lavoro quotidiano reale piuttosto che in una demo o in un ambiente di training controllato. Usare l'IA per ragionare su un problema, fare ricerca su una situazione, mettere alla prova il proprio ragionamento e finire il lavoro più in fretta.
Sembra semplice. L'effetto è significativo. Quando hai esperienza diretta di dove l'IA funziona bene, dove resta corta e dove promette troppo, smetti di avere bisogno che altri la interpretino per te. Hai un punto di riferimento tuo.
Da quella base, tutto il resto viene più naturale. Valutare la proposta di un vendor, mettere in discussione un business case interno, avere una visione su cosa la tua organizzazione dovrebbe investire e perché: queste conversazioni cambiano quando parti dall'esperienza invece che dai briefing.
Cosa succede dopo
I leader con cui ho lavorato in questo percorso descrivono il cambiamento in modi diversi.
Alcuni parlano di sentirsi finalmente a proprio agio nelle conversazioni sull'IA, perché sanno dove stanno. Hanno un punto di vista. Riescono a dire con chiarezza cosa ha senso per la loro azienda, e perché, senza aspettare di vedere cosa pensa la stanza.
Altri descrivono un cambiamento nel modo di lavorare con consulenti e team interni. Fanno domande migliori, per curiosità genuina e con basi sufficienti per entrare nel merito. Trovano più facile separare ciò che è reale da ciò che è ottimistico.
E molti descrivono qualcosa di più personale: la sensazione di avere raggiunto una parte del loro mondo che sembrava muoversi senza di loro. Semplicemente non avevano mai avuto una vera occasione di affrontarla alle proprie condizioni.
Questo, credo, è ciò che costruire la propria prospettiva sull'IA ti dà davvero: un senso stabile di dove stai, sviluppato in privato, al tuo ritmo, in uno spazio dove l'unica agenda è la tua.
Sapresti dire la tua visione sull'IA in una frase che difenderesti?
Private AI Advisory per executive e senior leader presso The Change Republic, con leader in Svizzera e in Europa. Scopri di più su www.thechangerepublic.com/private-ai
Tünde Lukacs è executive coach, specialista di AI advisory e fondatrice di The Change Republic. Lavora con senior leader su competenze IA, sviluppo della leadership e processi decisionali strategici in Svizzera e in Europa.