Come il team finanziario di 600 cliniche costruisce la propria previsione con l'IA
3 set 2026
600 cliniche. 4 persone nel team dati. E ora la finanza costruisce da sola la propria previsione di cash flow.
600 cliniche. 4 persone nel team dati. E ora la finanza costruisce da sola la propria previsione di cash flow.
Fanno più lavoro di prima, ma la chiusura mensile richiede solo sei giorni. L'obiettivo è due.
Dopo aver dato all'organizzazione accesso a Claude, il team finanziario ha iniziato a costruire la propria previsione di cash flow. M&A tiene traccia della propria pipeline. L'ufficio acquisti ha costruito uno strumento di analisi dei prezzi e lo porta in riunione.
Molti meno ticket.
Questo è stato uno dei tre interventi al meetup Claude Community di ieri sera a Zurigo, di Kilian Dumortier di Colosseum Dental Group.
Terza edizione, e la sala era di nuovo piena.
Altre due cose che mi porto a casa:
→ Databricks, Patricia Ferreiro e Vlad Marin: esce un nuovo modello ogni settimana e nessuno vuole ricostruire il proprio setup ogni volta. Il loro strumento open source Omnigent cambia il modello o l'agente di coding sotto, senza toccare il codice. I limiti di costo e i permessi restano al loro posto.
→ Caffeine AI, Habibou Sissoko: non lasciare che chi costruisce corregga i propri compiti. In altre parole, non chiedere alla tua IA di rivedere il proprio output. Un agente costruisce. Un secondo parte con memoria pulita e verifica il lavoro rispetto a test che non ha scritto e non può cambiare. La sua regola: dare all'agente lo spazio per ottimizzare l'implementazione, mai il permesso di ridefinire il successo.
Le domande dopo sono durate più degli interventi, e io mi perdo sempre completamente nella tana del coniglio tecnica, ogni volta che vado a un meetup Claude!
PS: se hai belle storie su Claude Code dalla tua azienda e ti va di condividerle, scrivimi. Cerco relatori per il prossimo evento Claude for Leaders a Zurigo.
Arnaud Delacour grazie per aver tenuto vivo tutto questo. Ed è stato un piacere rivedere Andreea Stanescu!
Quale team nella tua azienda fa ancora a mano quello che l'IA potrebbe fare in pochi minuti?
Vuoi riflettere su cosa significa l'IA per la tua leadership? La mia Private AI Advisory è qui.
Cosa distingue una vera adozione dell'IA da un pilota che non scala mai
Il dettaglio che spicca nella storia di Colosseum Dental Group non è la tecnologia, è chi ha costruito gli strumenti. La finanza ha costruito la propria previsione. L'ufficio acquisti ha costruito il proprio strumento di analisi dei prezzi. Nessuno ha aspettato che un team IA centrale consegnasse un prodotto finito. Questa è la vera differenza tra un'adozione dell'IA che scala e una che resta per sempre un pilota: la responsabilità resta al team che ha il problema.
Il secondo schema di quella serata conta altrettanto: non lasciare che chi costruisce corregga i propri compiti. Sento una versione di questo errore continuamente nelle organizzazioni che seguo, uno strumento IA produce l'output e lo stesso strumento verifica se è valido. Un secondo controllo indipendente, che sia una persona o un processo separato, è ciò che impedisce alla qualità di deteriorarsi silenziosamente, ed è vicino a ciò che serve davvero ai leader senior dall'IA nel 2026.
Se stai cercando di far passare il tuo team dal pilota all'uso reale:
→ Dai al team più vicino al problema l'accesso e il permesso di costruire, non solo uno strumento finito
→ Separa sempre chi costruisce da chi verifica
→ Traccia un numero che conta per il business, come il tempo di chiusura, non solo l'adozione o l'utilizzo
Se vuoi punti di partenza pratici per il tuo team, ho una guida gratuita AI Tools & Tips Guide con gli strumenti e i flussi di lavoro che uso come coach e imprenditrice. Lasciami qui la tua email e te la invio: https://www.thechangerepublic.com/free-resources