Cosa dice un evento IA sold out sull'adozione dell'IA
2 lug 2026
Un solo sviluppatore. 20 giorni. Un'applicazione funzionante per il controllo prestiti di una banca.
Questo è ciò che mi ha colpita ieri sera all'evento della community Claude Code a Zurigo, ospitato da Adnovum. Ed era solo la storia di apertura.
I posti erano limitati. Bisognava candidarsi. La sala era comunque piena. UBS, Google Cloud, Meta, Deloitte, AXA, Zurich Insurance, ETH. E così tante donne! Solo questo mi ha fatto la serata. È stato bello catturare questo momento con Sofie Maltha Biehle 💛
Tre interventi, tre cose che mi porto a casa:
→ Adnovum ha mostrato quattro progetti reali realizzati con Claude Code, dal greenfield alla modernizzazione del legacy. In tutti i progetti, il lavoro si sposta a monte. Il lavoro umano si sposta prima della scrittura del codice. Le persone definiscono cosa costruire, come verificarlo e cosa l'IA non deve mai fare. L'IA scrive il codice. L'implementazione inizia più tardi ma finisce più in fretta. Un relatore l'ha detto meglio di tutti: il nostro lavoro ora è abituarci a passare più tempo senza guardarla produrre codice.
→ BugBounty Switzerland sulla sicurezza: l'IA ha reso economico trovare vulnerabilità, quindi il flusso di segnalazioni non si ferma. Ma dentro quel flusso, serve capire il contesto. Come dicono loro, la sicurezza non si può dimostrare, ma puoi dimostrare di aver cercato a fondo nel posto giusto prima che lo facesse qualcun altro. (E poi, BugBounty non è forse il nome più bello per una startup di sicurezza?)
→ Google Cloud sulla regolamentazione: FINMA, DORA e GDPR vengono sussurrati come storie di fantasmi. Leggi le regole vere e la maggior parte della paura si dissolve. Capisci la regolamentazione prima di farti prendere dal panico.
Gli interventi sono finiti e nessuno se n'è andato. Le persone sono rimaste con un drink in mano, a fare domande ai relatori, a scambiarsi biglietti da visita. Questo mi ha detto sull'adozione dell'IA più di qualsiasi sondaggio letto quest'anno.
Sei stato a qualche evento IA interessante quest'anno?
Il lavoro umano si sposta a monte
Lo schema in ogni progetto mostrato quella sera era lo stesso. Il lavoro umano non è sparito. Si è spostato prima. Le persone definiscono cosa costruire, come verificarlo e cosa l'IA non deve mai fare. La macchina scrive il codice. L'implementazione inizia più tardi e finisce più in fretta.
Questa è più una storia di leadership che di programmazione. Definire che cosa significa un buon lavoro, fissare i confini prima che inizi il lavoro, decidere cosa un sistema non deve mai fare: questo è lavoro di giudizio, ed è esattamente la parte che l'IA riconsegna agli esseri umani. I team che faticano con l'IA di solito non mancano di strumenti. Mancano di chiarezza su cosa vogliono davvero ottenerne.
L'altro segnale era l'energia nella sala. Nessuno se n'è andato quando gli interventi sono finiti. Le persone sono rimaste, hanno fatto domande, si sono scambiate biglietti. Un'adozione guidata dalla curiosità ha un aspetto molto diverso da un'adozione guidata da un mandato, e va più veloce. Vedo la stessa divisione dentro le organizzazioni: dove le persone tirano dentro l'IA, si diffonde. Dove viene imposta dall'alto, si blocca.
Questo passaggio dalla pressione dell'IA alla sicurezza sull'IA è un percorso che faccio con i leader uno alla volta. Ho descritto come si presenta nella pratica in questo case study di Private AI Advisory.
Se vuoi portare questa conversazione nel tuo team, ho un pacchetto gratuito What AI Can't Hear con i sette comportamenti di ascolto dal mio talk TEDx più dieci domande pratiche che puoi usare per parlare di IA senza paura o confusione. Lascia qui la tua email e te lo invio: https://www.thechangerepublic.com/free-resources