Jemandem in einer Stadt mit kaputten Ampeln das Autofahren beizubringen ist sinnlos.

Jemandem das Fahren in einer Stadt mit kaputten Ampeln beizubringen ist sinnlos.

Egal wie gut sie fahren, die Realität ist, dass sie keinen Fortschritt machen werden. 

Ich war nicht überrascht, dasselbe in Gartners neuer Studie für CHROs zur KI-Adoption zu sehen.

-Und bitte lies das auch, wenn Du nicht CHRO bist, es geht uns alle an.- 

Also, die Gartner-Forschung zeigt, dass es wichtiger ist zu ändern, wie Arbeit organisiert wird, als KI-Training. 

Baaaang. 💥

Mehr als x Runden Copilot-Training.

Mehr als Akzeptanz der Mitarbeitenden.

Mehr als Wissensaustausch. 

Und das macht Sinn. Du kannst Menschen zu KI-Experten ausbilden, aber wenn Deine Organisation immer noch verlangt:

→ Drei Genehmigungen für jedes Experiment

→ Detaillierte Pläne, bevor man etwas ausprobiert

→ Bestrafung, wenn Dinge nicht perfekt funktionieren

Dann bringst Du ihnen bei, in einer Stadt mit kaputten Ampeln zu fahren.

Sie werden nicht in echt fahren können, genau wie in der Simulation.

KI braucht Geschwindigkeit, Experimente und Komfort mit unvollkommenen Informationen. 

Wenn Dein Operating Model und die Art, wie Dinge in Deinem Haus gemacht werden, das Gegenteil belohnt, wird auch noch so viel ChatGPT-Training nicht helfen.

Ampeln zuerst reparieren.

Bessere Prompts danach lehren. 

Bei wem sind die Ampeln repariert? 🙌

#change #airevolution #aiadoption

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