Was ein voller KI-Coding-Event über KI-Adoption verrät
2. Juli 2026
Ein Entwickler. 20 Tage. Eine funktionierende Kreditprüfungs-Anwendung für eine Bank.
Das hat mich gestern Abend beim Claude Code Community Event in Zürich gepackt, veranstaltet von Adnovum. Und das war erst die Eröffnungsgeschichte.
Die Plätze waren begrenzt. Man musste sich bewerben. Der Raum war trotzdem voll. UBS, Google Cloud, Meta, Deloitte, AXA, Zurich Insurance, ETH. Und so viele Frauen! Allein das hat meinen Abend gemacht. Es war schön, diesen Moment mit Sofie Maltha Biehle 💛 einzufangen.
Drei Talks, drei Dinge, die ich mitnehme:
→ Adnovum zeigte vier echte Projekte mit Claude Code, von Neuentwicklung bis zur Modernisierung von Legacy-Systemen. In allen Projekten verschiebt sich die Arbeit nach vorn. Die menschliche Arbeit passiert jetzt vor dem Coding. Menschen legen fest, was gebaut wird, wie es geprüft wird und was die KI nicht tun darf. Die KI schreibt den Code. Die Umsetzung beginnt später, ist aber schneller fertig. Eine Sprecherin hat es am besten gesagt: Unser Job ist jetzt, uns damit anzufreunden, mehr Zeit damit zu verbringen, nicht zuzusehen, wie sie Code produziert.
→ BugBounty Switzerland zum Thema Sicherheit: KI hat das Aufspüren von Schwachstellen billig gemacht, deshalb wird die Flut an Meldungen nicht abreissen. Aber in dieser Flut muss man den Kontext verstehen. Wie sie sagen: Sicherheit lässt sich nicht beweisen, aber man kann beweisen, dass man gründlich am richtigen Ort gesucht hat, bevor es jemand anders tat. (Und ist BugBounty nicht der coolste Name für ein Sicherheits-Startup!)
→ Google Cloud zum Thema Regulierung: FINMA, DORA und die DSGVO werden wie Gruselgeschichten geflüstert. Liest man die tatsächlichen Regeln, löst sich das meiste an Angst auf. Regulierung verstehen, bevor man in Panik gerät.
Die Talks endeten und niemand ging. Die Leute standen mit Drinks zusammen, stellten den Sprechenden Fragen, tauschten Visitenkarten. Das hat mir mehr über den Stand der KI-Adoption verraten als jede Umfrage, die ich dieses Jahr gelesen habe.
Warst du dieses Jahr schon auf einem coolen KI-Event?
Die menschliche Arbeit verschiebt sich nach vorn
Das Muster in jedem an diesem Abend gezeigten Projekt war dasselbe. Die menschliche Arbeit ist nicht verschwunden. Sie hat sich nach vorn verschoben. Menschen legen fest, was gebaut wird, wie es geprüft wird und was die KI nicht tun darf. Die Maschine schreibt den Code. Die Umsetzung beginnt später und ist schneller fertig.
Das ist eher eine Führungsgeschichte als eine Coding-Geschichte. Festzulegen, wie ein gutes Ergebnis aussieht, Grenzen zu setzen, bevor die Arbeit beginnt, zu entscheiden, was ein System nie tun darf: Das ist Urteilsarbeit, und genau das ist der Teil, den KI an Menschen zurückgibt. Teams, die mit KI zu kämpfen haben, fehlt es selten an Tools. Es fehlt ihnen an Klarheit darüber, was sie eigentlich davon wollen.
Das andere Signal war die Energie im Raum. Niemand ging, als die Talks endeten. Die Leute blieben, stellten Fragen, tauschten Karten. Adoption, die aus Neugier entsteht, sieht ganz anders aus als Adoption, die per Auftrag verordnet wird, und sie geht schneller. Denselben Unterschied sehe ich in Organisationen: Wo Menschen KI selbst hereinholen, breitet sie sich aus. Wo sie von oben durchgedrückt wird, stockt sie.
Diesen Weg von KI-Druck zu KI-Zuversicht gehe ich mit Führungskräften, eine nach der anderen. Wie das in der Praxis aussieht, habe ich in dieser Private-AI-Advisory-Fallstudie beschrieben.
Wenn du dieses Gespräch in dein eigenes Team bringen willst, habe ich ein kostenloses What-AI-Can't-Hear-Paket mit den sieben Verhaltensweisen des Zuhörens aus meinem TEDx-Talk plus zehn praktischen Fragen, mit denen du über KI sprechen kannst, ohne Angst oder Verwirrung. Hinterlass hier deine E-Mail-Adresse und ich schicke es dir: https://www.thechangerepublic.com/free-resources